ماسبب القلق والخوف من الذكاء الاصطناعي ..؟
08-03-2023 10:27 مساءً
0
0
التقدم السريع للذكاء الاصطناعي يجلب معه أيضًا العديد من المخاطر، أهمها الآن هو الخطر المتوقع من إدماج معظم الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع منتجاتها، وهذه النماذج تتطور بسرعة جدًا الآن، ومع الوقت لن يتمكن مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التنبؤ بسلوك هذه الأنظمة أو تفسير سلوكها!
قد يكون ذلك هو الجانب الأكثر رعبًا في ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي نشهدها اليوم، وهو عدم معرفة العلماء والمبرمجين الذين قاموا ببناء النماذج اللغوية الكبيرة بآلية عملها وتطورها.
كتب (ألكسندر سي كارب) Alexander C. Karp؛ وهو المدير التنفيذي لشركة Palantir – وهي شركة تنشئ برامج لتحليل البيانات وتعمل مع وزارة الدفاع الأمريكية – الأسبوع الماضي في مقال رأي في صحيفة نيويورك تايمز: “ليس من الواضح على الإطلاق حتى للعلماء والمبرمجين الذين قاموا ببناء النماذج اللغوية الكبيرة؛ كيف تعمل نماذج اللغة التوليدية ونماذج الصور”
أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى طرح إمكانيات متعددة من طلب نصي واحد، إذ يمكنك بسهولة الحصول على إجابات مختلفة للسؤال نفسه.
ويعمل عنصر العشوائية في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع، إذ تحتوي بعض أحدث النماذج على تريليون أو أكثر من المعلمات، ومتغيرات قابلة للضبط داخل خوارزمية، تمثل مقياسًا للمعالجة يستحيل على العقل البشري أن يبدأ بفهمها، مما يجعل من الصعب تحليل كيفية وصول هذه النماذج إلى إجابة معينة.
القلق ليس من الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن من تطوره السريع للغاية، إذ بدأت الآن الإصدارات الأكثر تقدمًا من النماذج اللغوية الكبيرة بإظهار ما أطلقت عليه مجموعة من الباحثين “بوادر الذكاء الاصطناعي العام” Sparks of Artificial General Intelligence.
يشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى شكل قوي من أشكال الذكاء الاصطناعي وهو بارع في حل المشكلات المتعددة ويمتلك مهارات مثل مهارات الإنسان، وهناك من يقول إنه سيكون أكثر ذكاءً من الإنسان خلال فترة قصيرة.
من المتوقع أن يؤدي هذا التطور السريع إلى الوصول إلى (الذكاء الاصطناعي العام) AGI قريبًا جدًا، وعندما يحدث ذلك، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين نفسه دون أي تدخل بشري. سيفعل ذلك بالطريقة نفسها التي فعلها برنامج (AlphaZero) من جوجل الذي تعلم كيفية لعب الشطرنج بشكل أفضل حتى من أفضل لاعبي الشطرنج البشريين أو غيرهم من لاعبي الذكاء الاصطناعي في غضون تسع ساعات فقط من وقت تشغيله أول مرة. لقد حقق هذا العمل الفذ من خلال اللعب مع نفسه ملايين المرات.
حلل فريق من الباحثين في مايكروسوفت نموذج (GPT-4)، وهو النموذج اللغوي الأكثر تقدمًا الذي قدمته شركة OpenAI حتى الآن، وقالوا إن لديه “بوادر من الذكاء العام المتقدم”.
ولكن في الجانب الآخر؛ يؤكد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي أهم أداة قد تخدم البشرية، وأننا لا نفهم أهميتها حتى الآن. إذ يقول (أرفيند نارايانان) Arvind Narayanan عالم الحاسوب في جامعة برينستون: “إن الصندوق الأسود للشبكات العصبية مبالغ فيه إلى حد كبير، ويوجد لدينا أدوات رائعة لعكس هندستها”.
كما يجادل نقاد آخرون بأن ادعاء عدم معرفة المطورين بآلية عمل النماذج اللغوية الكبيرة، هو مجرد مراوغة تساعد شركات الذكاء الاصطناعي على تجنب المساءلة.
البوابة العربية للأخبار التقنية
قد يكون ذلك هو الجانب الأكثر رعبًا في ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي نشهدها اليوم، وهو عدم معرفة العلماء والمبرمجين الذين قاموا ببناء النماذج اللغوية الكبيرة بآلية عملها وتطورها.
كتب (ألكسندر سي كارب) Alexander C. Karp؛ وهو المدير التنفيذي لشركة Palantir – وهي شركة تنشئ برامج لتحليل البيانات وتعمل مع وزارة الدفاع الأمريكية – الأسبوع الماضي في مقال رأي في صحيفة نيويورك تايمز: “ليس من الواضح على الإطلاق حتى للعلماء والمبرمجين الذين قاموا ببناء النماذج اللغوية الكبيرة؛ كيف تعمل نماذج اللغة التوليدية ونماذج الصور”
أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى طرح إمكانيات متعددة من طلب نصي واحد، إذ يمكنك بسهولة الحصول على إجابات مختلفة للسؤال نفسه.
ويعمل عنصر العشوائية في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع، إذ تحتوي بعض أحدث النماذج على تريليون أو أكثر من المعلمات، ومتغيرات قابلة للضبط داخل خوارزمية، تمثل مقياسًا للمعالجة يستحيل على العقل البشري أن يبدأ بفهمها، مما يجعل من الصعب تحليل كيفية وصول هذه النماذج إلى إجابة معينة.
القلق ليس من الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن من تطوره السريع للغاية، إذ بدأت الآن الإصدارات الأكثر تقدمًا من النماذج اللغوية الكبيرة بإظهار ما أطلقت عليه مجموعة من الباحثين “بوادر الذكاء الاصطناعي العام” Sparks of Artificial General Intelligence.
يشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى شكل قوي من أشكال الذكاء الاصطناعي وهو بارع في حل المشكلات المتعددة ويمتلك مهارات مثل مهارات الإنسان، وهناك من يقول إنه سيكون أكثر ذكاءً من الإنسان خلال فترة قصيرة.
من المتوقع أن يؤدي هذا التطور السريع إلى الوصول إلى (الذكاء الاصطناعي العام) AGI قريبًا جدًا، وعندما يحدث ذلك، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين نفسه دون أي تدخل بشري. سيفعل ذلك بالطريقة نفسها التي فعلها برنامج (AlphaZero) من جوجل الذي تعلم كيفية لعب الشطرنج بشكل أفضل حتى من أفضل لاعبي الشطرنج البشريين أو غيرهم من لاعبي الذكاء الاصطناعي في غضون تسع ساعات فقط من وقت تشغيله أول مرة. لقد حقق هذا العمل الفذ من خلال اللعب مع نفسه ملايين المرات.
حلل فريق من الباحثين في مايكروسوفت نموذج (GPT-4)، وهو النموذج اللغوي الأكثر تقدمًا الذي قدمته شركة OpenAI حتى الآن، وقالوا إن لديه “بوادر من الذكاء العام المتقدم”.
ولكن في الجانب الآخر؛ يؤكد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي أهم أداة قد تخدم البشرية، وأننا لا نفهم أهميتها حتى الآن. إذ يقول (أرفيند نارايانان) Arvind Narayanan عالم الحاسوب في جامعة برينستون: “إن الصندوق الأسود للشبكات العصبية مبالغ فيه إلى حد كبير، ويوجد لدينا أدوات رائعة لعكس هندستها”.
كما يجادل نقاد آخرون بأن ادعاء عدم معرفة المطورين بآلية عمل النماذج اللغوية الكبيرة، هو مجرد مراوغة تساعد شركات الذكاء الاصطناعي على تجنب المساءلة.
البوابة العربية للأخبار التقنية